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    差错数据的探测和审核部分根据可视化配置差错数据探测规则,发现并记录差错数据及相应的差错原因,差错规则包括格式匹配问题、内容为空、重复记录、不在范围内、业务逻辑不合理等。通过Web等方式可视化审核差错数据并做相应的修改。

 

 

    ReiKing数据管理提供数据质量管理功能,用于实现数据质量规则的定义、数据质量的探测、差错数据的记录及处理、数据质量分析、数据的审核等处理。ReiKing数据管理提供工具可视化配置定义数据质量探测规则,包括唯一性、有效性、参照性等规则的定义。
    根据可视化配置的差错数据探测规则,发现并记录差错数据及相应的差错原因,通过Web等方式可视化审核差错数据并做相应的修改。
    差错规则用于定义差错数据发现逻辑,包括:格式匹配检查、内容为空检查、重复记录检查、范围内检查、表表外键关联检查、逻辑检查、组合检查、自定义检查等<><><><><><><><=、为真、为假等)、复合逻辑检查(以上逻辑的and、or组合)、自定义逻辑检查等。>< p="">